软件开发平台知乎(软件 开发 平台)

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本篇文章给大家谈谈软件开发平台知乎,以及软件 开发 平台对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、为什么现在越来越多的软件开发使用java 知乎

本篇文章给大家谈谈软件开发平台知乎,以及软件 开发 平台对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

为什么现在越来越多的软件开发使用java 知乎

没有什么合不合适的,选定那种语言写桌面应用一般都是看OS的,java在跨平台方面其实是有优势的。就是运行是消耗的内存较多。jdk6之后jvm的运行速度还算不错。其实很多工具类别的软件都是用java编写的。Java的桌面程序并不少,其中最为知名的莫过于Eclipse,java游戏中最有名的就是“我的世界”MC了。在Linux和Mac下,Java程序的比例远高于Windows下。只不过在windows环境下java编写的桌面应用一般没有那么多酷炫效果。

“Java不适合写桌面应用”的说法有一定道理,论调的主要背景是供Windows下使用的企业桌面应用的开发。由于一些历史和定位的原因,对于这种GUI程序的需求,Java的优势不明显,劣势比较明显。因为java必须在jvm上运行,而对于一般人来说安装jre也是一个不小的负担,毕竟不容版本的jre混装容易出现问题。

软件开发平台有哪些?

国内常见的软件开发平台主要有以下:

主要的功能优势具体如下:

MyApps低代码开发平台

MyApps平台是天翎自主研发国内首款可视化配置式开发平台,平台集流程引擎、表单引擎和报表引擎等核心科技于一体,满足企业业务数据采集、流程审批、报表展示、移动应用等多方面的管理软件开发需求,并提供需求分析、系统设计、快速开发部署、仿真测试、运行维护、效率评估优化等流程管理全生命周期支持。

MyApps平台封装了大量的功能组件和业务模板,用户通过可视化拖拉拽为主的方式即可快速构建OA协同、公文督办、KM文库、项目管理、采购管理、生产管理和供应链管理等一些列管理软件,开发周期更短、开发成本更低、业务调整更加灵活,可以有效节约80%以上的软件开发工作量!

ApiConfig

ApiConfig是一款支持分布式的可视化的的微服务的API配置化开发平台;通过该平台可以无需任何编码的快速发布各种API服务。

IVX

可以快速生成网站、原生APP,并且完全集成了“微信小程序”开发环境。还可以直接生成源代码。带来了编程方式、编程语言的升级。

牛刀

牛刀Low-Code低代码开发云,高效全栈开发、跨端App开发,自由发布,灵活部署提供开发、测试、部署、运维的一体化支持,真正低代码、高效率的DevOps开发运维一体化平台

程序员有哪些交流平台或社区啊?

社区的话,开源,csdn,知乎,博客园,涵盖面比较广,但是弊端就是交流的不及时,不能快速解决问题,新出的APP,能高频率的一起交流,像是现在的问啊,就是这样,而且也可以回答别人的问题,锻炼下自己的能力,关键答题还能赚钱,我用过了,你也可以去试试。

可以快速入门的低代码软件开发平台有哪些?

低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强大之处在于,允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新,自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程,实现在 IOS,Android,Web 等多个平台上的部署。

如国内的低代码开发平台有 天翎myapps、起步、炎黄、普元等等参考

软件开发平台有哪些

软件开发平台有Terminal、Tmux、Docker、Intellij、Slack。

1、Terminal

我们都利用终端。这真的取决于你在做什么;有些人每天利用,而其他人可以每周一次。但说到底,我们都在利用它!终端是可以实行历程的下令行。非常有效,可以使你的事情更快。只需一个下令,而不是通过整个菜单,你就可以在文件之间移动,下载应用步伐和做很多其他事变。

2、Tmux

当涉及到在差另外历程中利用种种开放终端时,Tmux是最有效的工具之一。那么Tmux是什么呢?它是一个终端复用器,使你可以大概在一个终端上拥有几个独立的终端。它会在终端内将窗口分为窗格或标签,使其更容易移动通过。

要是你有兴趣,这里有一个短的Tmux备忘单,大概会派上用场。

3、Docker

Docker提供了一个软件容器化平台,使你可以大概在文件体系中打包应用步伐或软件。这个容器可以在任何地方移动和实行。你会看到运行所需的统统:代码,体系库等。这意味着软件将运行雷同的工具,并且不依赖于其环境。

为什么要利用Docker?由于容器有差另外架构方法,因此它们更高效,并且可以在任何盘算机、任何底子办法和任何云上运行。

Docker使你可以大概花更多时间去创建新功效,修复题目和公布软件。它还使得开发职员和体系办理员之间的协作更容易,由于它创建了一个通用框架。末了,Docker容许你更快地公布和扩展软件。

4、Intellij

Intellij是一个集成开发环境。IDE集成了开发平台所需的全部工具,因此它具有代码编辑器,编译器,调试器等。我们喜好Intellij,是由于它具有主动完乐成效,并且用户友爱,因此容易利用。它另有助于快速欣赏代码,提供错误阐发,并提供方便的快速修复。它大猛进步了我们的生产力。

5、Slack

Slack是一个用于团队相同的惊人app。它是巨大的,由于我们根本上可以在任何地方利用它(它有面向iOS和Android的原生app),并临时从我们利用它开始,淘汰了内部发送的电子邮件。我们有针对每个部分的团队,但也有针对整个公司的团队!

这个工具非常实用:你会得到任何你想创建的工具的“渠道”(项目,团队,主题等),你可以轻松地在渠道之间导航。你还可以选择与团队的某些成员举行直接的私家消息。拖放是真的很好用,你可以共享种种百般的文件,并添加批评,大概标志人。你还可以搜刮完备的汗青记载。

机器视觉方面有哪些好的开发平台?各有什么特点

作者:知乎用户

链接:

来源:知乎

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转自知乎:

机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”

软件平台:

1.VC:最通用,功能最强大。用户多,和windows搭配,运行性能较好,可以自己写算法,也可以用工具包,而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。

2.C#:比较容易上手,特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多,已经逐渐成为流行的使用平台了,算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。

3.LabVIEW:NI的工具图形化开发平台,开发软件快,特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师,由于使用labview进行测试测量的广泛性,所以都有labview的基础,再调用NI的Vision图像工具包开发,开发周期短,维护较为容易。

4.VB、delphi:用的人越来越少了。

5.其他:java等没有看到人用过。

工具包:

1.halcon:出自德国MVTech。底层的功能算法很多,运算性能快,用其开发需要一定软件功底和图像处理理论。

2.VisionPro:美国康耐视的图像处理工具包。性能大多数算法性能都很好,性能上没有和halcon直接对比过,但是开发上手比halcon容易。

3.NI Vision:NI的特点是自动化测试大多数需要的软硬件都有解决方案,有点事软件图形化编程,上手快,开发周期快,缺点是并不是每个软件都非常厉害。视觉工具包的优势是售价比大多数工具包或者算法的天文数字便宜了不少,而且整个工具包一个价格,而不是一个算法一个算法地卖,性能方面在速度和精度没有前两种软件好。

4.MIL:加拿大maxtrox的产品,是Matrox Imaging Library 的简写。早期推广和普及程度不错,当前似乎主要用户还是早期的做激光设备的一些用户在用,所以用于定位的较多。

5.CK Vision。创科公司的软件包,相对前面几个工具包来说价格优势比较明显,另外机器视觉需要的功能也基本都有,所以在国内自动化设备特别是批量设备同时需要保护版权的企业而言,用量很大,推广也不错。

6.迈斯肯:迈斯肯的视觉主要产品还是条码阅读一类,图像工具包没有用过,不了解,不评价。

7.OpenCV:感觉openCV更多的还是用在计算机视觉领域,在机器视觉领域其实不算太多,应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV,感觉这几项都不是opencv的专长。

8.其他:其他还有一些厂家的图像工具包,要么市场影响力不大,要么本人没有用过,不评价。

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